Индикатор Стохастик и Laguerre как ним пользоваться и торговать на БО

Индикатор Laguerre — честь и достоинство осцилляторов

Здравствуйте, товарищи форекс трейдеры.

Рейтинг лучших брокеров бинарных опционов 2020:

Один из самых неприятных моментов в трейдинге при применении индикаторного технического анализа является баланс между сглаживанием и запаздыванием. Чтобы отфильтровать резкие шумы, приходится увеличивать период сглаживания, но тогда при изменении тренда сигнал будет запаздывать. Чем меньше будет сглаживание, тем больше ложных сигналов будет поступать. Как же свести к минимуму влияние шумов и при этом не пропустить начало нового тренда? В этом нам поможет индикатор Laguerre, о котором и пойдет сегодня речь.

Характеристики индикатора Laguerre

Платформа: Metatrader 4
Валютные пары: любые
Таймфрейм: любой
Время торговли: зависит от вашей стратегии
Рекомендуемые ДЦ: Альпари, Forex4you

Что это за индикатор?

Индикатор Laguerre стал довольно широко известным с начала 2000 – х годов, когда Джон Элерс рассказал об интересном алгоритме сглаживания цены в своей книге «Кибернетический анализ фондового и фьючерсного рынков». Элерс по образованию инженер и в 70-е годы прошлого века он работал над созданием оборудования, предназначенного для обработки аэрокосмических сигналов. Как раз эти его наработки и послужили базой для создания индикатора Laguerre.

Элерс является сторонником теории циклов и для разработки индикатора Laguerre использовал спектральный анализ максимальной энтропии, разработанный геофизиками. Если вкратце, формулы, использованные Элерсом для расчета индикатора сводятся к оценке будущих спектров на основании минимального набора данных. По еще одной теории появление индикатора связывают с уравнением известного французского математика Лагерра. Так или иначе, давайте лучше проверим его в действии.

Индикатор Laguerre – отличный индикатор для использования в торговле по тренду. Трейдерам он нравится потому, что показывает рыночные циклы на выбранном периоде графика лучше, чем большинство стандартных индикаторов из набора платформы МТ4. Этот индикатор отлично показывает начало и окончание микротрендов, а это значит, что индикатор будет прежде всего интересен свинг-трейдерам и скальперам. Конечно, индикатор сам по себе ни в коем разе не является самостоятельной торговой системой, но в сочетании с другими индикаторами и методами технического анализа Laguerre способен дать неплохой результат.

На самом деле этот индикатор – один из самых простых, которые разработал Элерс. Если зайти на авторский сайт, можно увидеть множество гораздо более сложных разработок, в том числе и опережающие индикаторы с очень сложными алгоритмами вычисления.

Ниже вы можете прочитать перевод статьи «Time Warp» Джона Ф. Элерса, более подробно раскрывающей принцип работы индикатора. Либо вы можете сразу перейти к разделу об использовании индикатора Laguerre в торговле.

Искажение времени — без путешествия в космос

Одна из самых неприятных задач технического анализа – избежание трейдинга при ложных сигналах начала тренда. Чтобы избежать этих сигналов, производится сглаживание скользящей средней. Но при этом, запаздывание, вызываемое сглаживанием, часто приводит к катастрофическому снижению эффективности сигналов. Таким образом, дилемма заключается в следующем: как свести баланс между сглаживанием и допустимым запаздыванием. В этой статье вы получите новые инструменты для более эффективного решения проблемы сглаживания, и связанной с ней проблемой запаздывания. В частности, вы узнаете о лучших сглаживающих фильтрах и новом модифицированном быстродействующем индикаторе технического анализа Laguerre RSI.

Moving Average

Скользящая средняя – это простой индикатор, с задаваемым в настройках, периодом.

Она усредняет данные за указанное в настройках количество свечей. Затем смещается вперед на один бар и снова показывает среднее арифметическое значение нового набора данных (выборки). Далее все повторяется. Фактически каждый раз при смещении удаляется только самое давнее значение и добавляется одно новое. В любом случае, среднее арифметическое значение определяется для фиксированного периода. Среднее значение непрерывно перемещается вперед одно за другим. Так происходит «движение» скользящей средней.

Программист рассматривает этот процесс несколько по-иному. Он видит, что данные опускаются к линии фиксированной задержки, которая перехватывается для получения результата каждой выборки, и результаты такого перехвата суммируются для получения скользящей средней. Этот процесс изображен на схеме рис.1 для скользящей с периодом в 4 свечи. На рисунке 1 символ Z -1 означает, что существует одна единица задержки. Для дневных графиков, сдвиг будет составлять один день. Характеристика фильтра с точки зрения Z-преобразования представляет собой следующее:

Русские брокеры, позволяющие торговать опционами:

H(z) = 1 + Z -1 + Z -2 + Z -3

Рисунок 1. Схема скользящей средней

Уравнение скользящей средней в формате EasyLanguage:

Filt = (Price + Price[1] + Price[2] + Price[3]) / 4;

То есть, старые данные из последней выборки постепенно усредняются для достижения отфильтрованного результата.

КИХ — фильтры

Программисты предпочитают концепцию линии задержки с отводами вследствие того, что более обобщенные КИХ — фильтры (конечная импульсная характеристика) могут быть разработаны путем изменения относительных амплитуд выборок. Например, если бы мы хотели двум средним выборкам придать в два раза больший вес по сравнению с самым свежим и самым старым значениями в нашем примере из 4 выборок, то схема бы выглядела, как показано на рисунке 2.

Рисунок 2. Схема из четырех элементов фильтра с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтра)

Уравнение КИХ-фильтра, в формате EasyLanguage, будет следующим:

Filt = (Price + 2*Price[1] + 2*Price[2] + Price[3]) / 6;

Множители, стоящие перед ценами, называются коэффициентами фильтра. Пожалуйста, обратите внимание, что фильтр всегда нормируется к сумме коэффициентов. Это нормирование осуществляется таким образом, что результирующее значение будет таким же, как и исходное, если все выборки будут иметь одинаковые значения.

Лучшим способом сравнить результирующие значения скользящей средней и КИХ-фильтра, является изучение их частотной характеристики.

Частотная характеристика

Поскольку мы имеем дело с выборочными данными, самая высокая частота, которую мы можем рассмотреть, составляет две выборки за один цикл. Это называется частотой Найквиста (половина частоты дискретизации). Таким образом, на дневных графиках цикл, состоящий из двух баров, работает на частоте Найквиста, которая имеет нормированную частоту 1. Цикл, состоящий из четырех баров, имеет нормированную частоту 0,5. Общее соотношение между периодом цикла и нормированной частотой:

Частота = 2 / Период

Частотная характеристика Moving Average

Основываясь на этой идее, частотная характеристика скользящей средней для четырех баров показана на рисунке 3. Амплитуда выражена в децибелах, показана логарифмическая шкала, где 0 является крупнейшим незатухающей амплитудой. Поскольку это имеет место в левой части частотного диапазона, мы знаем, что коэффициент усиления нулевой частоты фильтра равен нулю. Обратите внимание, что цикл из 2 баров и цикл из 4 баров в точности вырезаются скользящей средней. Фильтрация между циклами из 2 баров и 4 баров снижается лишь немногим более чем на 10 дБ от коэффициента усиления нулевой частоты.

Рисунок 3. Частотная характеристика скользящей средней с периодом в четыре бара

Частотная характеристика КИХ — фильтра

На рисунке 4 показана частотная характеристика КИХ-фильтра, представленного на рисунке 2. Манипулирование коэффициентами улучшило фильтрацию, которая станет более чем 20 дБ. Тем не менее, частоты с минимальным значением переместились до уровня цикла из 3 баров. То есть, диапазон частот фильтра шире, чем диапазон частот скользящей средней. Более широкий диапазон частот означает, что через фильтр могут проходить более высокочастотные компоненты, и, таким образом, КИХ-фильтр будет менее сглажен, чем скользящая средняя той же длины.

Миллионеры это знают:  Как заработать на акциях eBay - Реальный пример

Сглаживание КИХ — фильтра

КИХ-фильтр можно применять с целью дополнительного сглаживания путем большего фильтра. Тем не менее, запаздывание в КИХ-фильтре составляет примерно половину длины фильтра. Результатом является то, что, если мы хотим достичь большего сглаживания, мы должны принять дополнительное запаздывание в обычных фильтрах.

Рисунок 4. Частотная характеристика четырехэлементного КИХ-фильтра

Функция Лагерра

Чтобы описать передаточную характеристику фильтра, обычные фильтры используют Z преобразование, где Z-1 обозначает единичную задержку. Для арифметического преобразования существует полубесконечное число ортонормированных функций. Одна из таких функций формируется из многочлена Лагерра. Математическое выражение для результата переноса Лагерра k-го порядка состоит в следующем:

Преобразование Лагерра может быть представлено в виде EMA фильтра нижних частот (первый член), после чего следует последовательность фазового фильтра вместо единичной задержки (k-1 член). Все члены имеют точно такой же коэффициент затухания y. Благодаря изучению частотной характеристики мы видим, что это фазовые фильтры. Если частота равна нулю, член Z -1 имеет значение 1, и, следовательно, член принимает значение (1- y)/(1- y) = 1. Аналогично, когда частота бесконечна, Z -1 имеет значение -1, и, следовательно, член принимает значение (-1- y)/(1+ y) = -1. Член имеет единичное усиление на всех частотах от нуля до бесконечности, и, следовательно, является фазовым звеном. Тем не менее, фаза от своего исходного к результирующему значению смещается в диапазоне частот, в связи с чем задержка представляет собой переменную, зависящую от частоты. Степень, в которой задержка является переменной, зависит от величины коэффициента затухания y.

Например, на рисунке 5 показаны запаздывание или групповая задержка для y = 0.6 и g = 0,8.

Рисунок 5. Запаздывание фазового фильтра – это функция частоты и коэффициента затухания

Таким образом, мы можем сделать фильтр, используя элементы Лагерра, вместо единичной задержки, коэффициенты которой такие же [1 2 2 1]/6 , как и у КИХ — фильтра.

Разница лишь в том, что мы исказили время между периодами линии задержки. Схема фильтра Лагерра показана на рисунке 6.

Рисунок 6. Схема фильтра Лагерра

Фильтр Лагерра и КИХ-фильтр

На рисунке 7 приведен EasyLanguage код для четырехчленного фильтра Лагерра. L0 является результирующим значением первого члена, а также обычной EMA. Следующие три члена одинаковы по своей форме. Четыре члена линии задержки Лагерра суммируются точно так же, как если бы можно было подвести итог линейной линии задержки для КИХ-фильтра. Результирующее значение Лагерра является переменной “Filt”. Для сравнения также вычисляется КИХ-фильтр одинаковой длины.

L0 = (1 — gamma)*Price + gamma*L0[1];

L1 = -gamma*L0 + L0[1] + gamma*L1[1];

L2 = -gamma*L1 + L1[1] + gamma*L2[1];

L3 = -gamma*L2 + L2[1] + gamma*L3[1];

Filt = (L0 + 2*L1 + 2*L2 + L3) / 6;

FIR = (Price + 2*Price[1] + 2*Price[2] + Price[3]) / 6;

Рисунок 7. EasyLanguage код фильтра Лагерра

На рисунке 8 показаны результаты фильтра Лагерра и КИХ-фильтра. Помните: оба фильтра имеют одинаковые длины. КИХ-фильтр (зеленая линия) имеет запаздывание всего в 1,5 бара и лишь умеренно сглаживает ценовые данные. С другой стороны, фильтр Лагерра (красная линия) является значительно более гладким, а также имеет более выраженное запаздывание. Вы можете уменьшить сглаживание и отставание за счет уменьшения коэффициента затухания. Когда коэффициент затухания сводится к нулю, фильтр Лагерра становится идентичным КИХ-фильтру. Это простой способ управления скользящей средней. И он по-прежнему использует только несколько выборок данных для расчета.

Рисунок 8. Четырехчленный фильтр Лагерра намного более сглаженный, чем обычный четырехчленный КИХ-фильтр

RSI Лагерра

История не заканчивается на обычных фильтрах. Как я люблю говорить: «Истина и наука всегда торжествует над невежеством и суеверием». Если мы можем создать превосходное сглаживание с применением очень коротких фильтров, следовательно, мы также должны уметь создавать и превосходные индикаторы с помощью очень краткосрочных данных. Использование краткосрочных данных означает, что мы можем сделать индикаторы более чувствительными к изменениям цены. В качестве примера будет использоваться индикатор RSI Лагерра.

Уэллс Уайлдер определил индикатор RSI как:

RSI = 100 — 100 / (1 + RS)

где RS = (Closes Up) / (Closes Down) = CU/CD

RS – это аббревиатура от Relative Strength. CU представляет собой сумму разности цен закрытия в течение периода наблюдения, когда эта разница является положительной. CD представляет собой сумму разности цен закрытия в течение периода наблюдения, когда эта разница отрицательна, но сумма выражена как положительное число. Подставив CU/CD в формулу и упростив уравнение RSI, получаем

Другими словами, RSI является процентом суммы дельты цен закрытия с положительной разницей по отношению к сумме всех дельт цен закрытия за период наблюдения.

В коде EasyLanguage (см. рисунок 9) я сгенерировал индикатор RSI с помощью времени Лагерра, а не линейного времени, используя только четыре выборки данных. В этом случае я использовал коэффициент затухания 0,5, но вы можете настроить свое время затухания, которое будет наилучшим образом подходить под вашу собственную торговлю.

L0 = (1 – gamma)*Close + gamma*L0[1];

L1 = — gamma *L0 + L0[1] + gamma *L1[1];

L2 = — gamma *L1 + L1[1] + gamma *L2[1];

L3 = — gamma *L2 + L2[1] + gamma *L3[1];

If L0 >= L1 then CU = L0 — L1 Else CD = L1 — L0;

If L1 >= L2 then CU = CU + L1 — L2 Else CD = CD + L2 — L1;

If L2 >= L3 then CU = CU + L2 — L3 Else CD = CD + L3 — L2;

If CU + CD <> 0 then RSI = CU / (CU + CD);

Рисунок 9. EasyLanguage код для индикатора RSI Лагерра

Пример RSI Лагерра

На рисунке 10 показан пример реакции четырехчленного индикатора RSI Лагерра, расположенного внизу под графиком цены. На индикатор также нанесены сигнальные уровни 20% и 80%. Обратите внимание, что RSI, как правило, движется от одного крайнего значения к другому и что восстановление происходит быстро, на каждом развороте цены.

Индикатор RSI Лагерра обычно используют для покупки, после того как линия снизу вверх пересекает уровень 20%, и для продажи, после того как цена пересекает сверху вниз уровень 80%. Но, как и с обычным RSI, можно также создавать и более сложные правила торговли.

Рисунок 10. Индикатор RSI Лагерра быстро реагирует на изменения цен

RSI Лагерра в торговле

Применять более сложные правила вовсе не обязательно, поскольку система RSI Лагерра оказалась самой полезной среди всех систем, зарегистрированных в www.wellinvested.com, ее годовая доходность по оценкам компании AKSYS Ltd. составила 118,3%. На сайте WellInvested.com представлен широкий выбор систем для автоматической торговли, которые применяются для большинства котируемых на бирже акций и фьючерсов. Поисковик на сайте может оказаться очень интересным. Например, для данного символа можно найти самые высокоэффективные системы, а для данной системы можно найти самые высокопроизводительные символы. Оказывается, что две системы Лагерра были самыми высокопродуктивными в знаменитом договоре с Diamond Trust в 2002 году (см. рисунок 11).

Миллионеры это знают:  Индикатор скользящая средняя в Бинарных Опционах

Рисунок 11. Снимок экрана, сделанный с www.wellinvested.com, демонстрирует торговые системы Лагерра, которые были самыми высокопродуктивными в договоре с Diamond Trust в 2002 году

Выводы

Преобразование Лаггера вносит в расчеты своеобразное временное искажение. В результате чего задержка низкочастотных составляющих цены значительно выше, чем ее высокочастотных составляющих. Благодаря этой особенности, возможно создание сглаживающих фильтров, для работы которых достаточно всего лишь небольшого количества входных данных.

Подобным образом, посредством временного искажения можно разрабатывать индикаторы, имея в распоряжении даже небольшую выборку. Поскольку эти индикаторы созданы на основе небольшой выборки, они будут более чувствительными к более новым ценам.

Бо́льшая чувствительность способствует сокращению времени реакции для открытия позиции, а уменьшение задержки, соответственно, положительно сказывается на прибыльности вашей торговли.

Описание настроек

gamma (по умолчанию = 0.7) — коэффициент для расчета уровней индикатора. Чем выше gamma , тем более сглаженная линия будет на выходе.

CountBars (по умолчанию = 950) — максимальное количество баров графика, на которых будет рассчитываться индикатор.

Как использовать индикатор в торговле

Несмотря на то, что индикатор Laguerre считается трендовым индикатором, построен он по принципу осциллятора, где итоговые значения находятся в определенных рамках. В нашем случае это интервал от 0 до 1.

Простейший вариант использования – покупка при пересечении линии 0.2 снизу вверх и продажа при пересечении линии 0.8 сверху вниз. Также можно использовать и линию сглаженного индикатора 0.5 для фильтрации сделок по системе: если Laguerre ниже 0.5, рассматриваем только продажи, если выше – только покупки. Или же рассматривать возможность выхода из покупок, если индикатор Laguerre пересек линию 0.5 или 0.8 сверху вниз и возможность выхода из продаж при пересечении линии 0.2 или 0.5 снизу вверх.

Давайте рассмотрим простой пример практического использования индикатора Laguerre в стратегии торговли на валютном рынке Форекс. Сам Джон Элерс отмечал, что циклы на финансовых рынках необходимо применять в сочетании с трендовыми методиками, поэтому для примера я возьму две скользящие средние. Вы же можете поэкспериментировать и с трендовыми линиями, каналами, другими трендовыми индикаторами.

Давайте возьмем две скользящие средние и будем входить при их пересечении, фильтруя вход при помощи двух индикаторов Laguerre: один с gamma = 0.6, а второй 0.8. Если быстрая скользящая пересекает медленную вверх, быстрый Laguerre находится выше уровня 0.8, а медленный начал расти снизу и пересек уровень 0.2, входим в покупки. Выход из покупок можно осуществлять при пересечении медленного индикатора Laguerre уровня 0.8 сверху вниз. Для продаж все наоборот. Такая стратегия в связке с трейлинг стопом вполне нормально может работать на периоде Н4.

Повторюсь, индикатор Laguerre – это не полноценная торговая система, поэтому применять его нужно в связке с другими индикаторами или методами технического анализа. Тем не менее, на более старших периодах (от D1 и выше) можно даже обойтись двумя индикаторами Laguerre – быстрым и медленным. Более медленный становится индикатором направления тренда, более быстрый генерирует сигналы на вход в рынок.

Кроме того, интересные результаты получаются при работе с линиями тренда и дивергенциями индикатора Laguerre. Обычно индикатор образует дивергенцию с ценой незадолго до пробоя существующей трендовой линии и слома тренда.

Заключение

Индикатор Laguerre является трендовым индикатором, который отображает трендовую линию в отдельном окне. Он может использовать как подтверждающий сигнал для входа в рынок, а также как и отдельная торговая система. Этот индикатор очень прост в использовании. Его можно одинаково успешно использовать как для выхода из сделки, так и как сигнал для входа.

При этом автор так и не смог полностью устранить самую главную проблему всех индикаторов – проблему запаздывания. И тем не менее, индикатор Laguerre дает сигналы чаще и точнее большинства стандартных осцилляторов, при этом количество ложных сигналов заметно ниже, чем у того же стохастика.

Индикатор Стохастик и Laguerre: как ним пользоваться и торговать на БО

Индикатор стохастик: Две секретные техники торговли на Форекс

Мы рассмотрим лучший способ применения стохастика, который отличается от стандартного. При правильном применении этот инструмент буквально заставит нас получать прибыль! Многие трейдеры разочаровались в нем. Они просто не знали, как с ним работать. В статье мы рассмотрим простые и очень эффективные способы его использования.

Подумаем, как лучше его настроить (стандартные настройки, как обычно – не для нас!).

Кратко о том, что за индикатор этот Стохастик

Стохастик относится к группе осцилляторов. Он находится внизу графика, в отдельном окне. Он показывает положение цены close в общем диапазоне цен за какой-то конкретный промежуток времени. Стандартно настройки такие: %K – 5, %D – 3, замедление – 3, цены – low/high, метод МА – simple, уровни – 20 и 80.

Как выглядит и используется

Так он выглядит со стандартными настройками. Обычно как с ним работают: если стохастик выше 80, значит – в зоне ПК (перекупленности). Надо искать сигнал возможность продажи. Если ниже 20 – в зоне ПП (перепроданности) и все наоборот. Также ищут дивергенции цены и индикатора. Но, попробуйте определиться точки входа в такой ситуации: стохастик побывал в зоне ПК и начал опускаться вниз. Что будет дальше?

— цена и стохастик пойдут дальше вниз;
— стохастик пойдет ниже, а цена останется на месте;
— стохастик вернется в зону перекупленности, а цена пойдет выше.

В общем, неопределенность цветет и пахнет! Наверное, чего-то нам не хватает. Что же делать?

Обычный стохастик настроен на один определенный временной срез. То есть, если мы настроили его на «растянутое» время, мы не видим быстрых изменений индикатора. Если настроили на быстрое время, не видим общей тенденции.

Логично предположить, что для разрешения этой трудности нужно просто совместить быстрый с медленным. И, кое-что подправить в настройках.

Строим стохастик быстрый

Не будем сильно забивать голову расчетами и тестированием лучших настроек (это процесс длинный). Возьмем уже готовые и опробованные.

%K – 5, %D – 3, замедление – 2, цены – close/close, метод МА – Exponential, закрепить минимум – -5 (минус 5), максимум – 105, цвета линий для белого фона: главная – DarkGray (тонкая) и сигнальная – None. Уровни другие – 0, 25, 50, 75, 100.

Получится такая картинка:

Строим стохастик совмещенный

Добавляем в это же окно с быстрым стохастиком еще один с такими настройками:

%K – 14, %D – 3, замедление – 3, close/close, метод МА – linear weighted, закрепить минимум – -5 (минус 5), максимум – 105, цвета линий для белого фона: главная – Blue (толщина 2) и сигнальная – Red (тонкая). Уровней нет.

Получаем картинку поинтересней:

Применяем новый Стохастик

Посмотрите на график ниже. Обычный стохастик дает нам «пилу». Если им пользоваться, можно потерять немного денег (или много, как кому повезет). А наш сдвоенный стохастик дает определенный сигнал.

Стратегия: техника «Денежный крест»

Итак, что тут мы имеем. Цена пробила тренд линию. Нам интересен участок после этого (на третьей вертикалке). Тяжелый стохастик опустился ниже линии 50% и закрепился там (желтый кружок). Легкий стохастик в это время сбегал в зону перекупленности. Сразу за вертикальным пунктиром он тоже опустился ниже этого 50%-го уровня. Продаем и получаем прибыль!

Миллионеры это знают:  Обзор WinOptions официальный сайт, регистрация на winoptions.com, отзывы и условия

Стратегия: техника «Отрыв подошвы»

При этой технике видим, что тяжелый и легкий стохастики побывали вместе в зоне ПП. После этого легкий пошел вверх, достиг зоны ПК и вернулся опять в зону ПП. Но, не касаясь тяжелого стохастика, резко пошел вверх. Покупаем, когда оба стохастика пересекают линию 50%. Кладем денежку в кошелек!

Эти две техники больше нигде в широком доступе не приводятся. Когда вы поработаете с индикатором некоторое время, вы сами обнаружите приемы его использования. Те, которые в этой статье не упоминаются. Поверьте, этот индикатор бесценен!

Индикатор Стохастик и Laguerre: как ним пользоваться и торговать на БО

Увидели что красная пересекает синюю снизу вверх и цена выходит из зоны перепроданности и приняли решение войти в рынок в точке, обозначенной на рисунке зелёным, а цена взяла и резко ушла вниз и получается, что покупать нужно было в синей точке.

Индикатор Stochastic Oscillator показывает моменты, когда цена подходит близко к границе ее торгового диапазона за определенный период времени (индикатор темпов изменений или импульса цены) и состоит из 2 кривых: быстрой %К и медленной %D.

%К = 100 * (С — LLV(n)) / (HHV(n) — LLV(n)),

где С — цена закрытия текущего периода,

LLV(n) — минимальная цена за последние n периодов,

HHV(n) — максимальная цена за последние n периодов,

n — число периодов (обычно от 5 до 21),

s — число периодов для расчета средней скользящей.

Periods — число периодов для расчета линии %K (параметр n).

Smoothing — число периодов для сглаживания линии %K.

Signal Periods — число периодов для расчета линии %D (параметр s).

Auto Apply — автоматическое применение выбранных настроек.

Стохастик является классическим осциллятором, поэтому принцип получения торговых сигналов пркатически аналогичен общему принципу для всех осцилляторов. Значение котировки валюты на валютном рынке в каждый конкретный момент времени отражает некое негласное соглашение участников рынка относительно справедливой стоимости базовой валюты котировки. Максимальное значение котировки за определенный временной промежуток отражает максимальную силу покупателей за этот период, а минимальное значение котировки за тот же временной промежуток – максимальную силу продавцов. Минимальная и максимальная цена образует некий интервал или корридор цен. Стохастик отражает способность покупателей и продавцов установить цену закрытия на краю интервала цен. Когда цена базовой валюты котировки растет, то цены закрытия торговых периодов сдвигаются к максимуму ценового корридора, а когда цена базовой валюты котировки падает, то происходит сдвиг цен закрытия к минимуму.

Основные торговые сигналы стохастика возникают в момент дивергенции. Если цена растет, образуя последовательные локальные максимумы, а локальные максимумы стохастического осциллятора демонстрируют спад, то это свидетельствует об ослаблении силы «»быков»» – в дальнейшем возможна корректировка основной тенденции или же разворот с образованием нового медвежьего тренда. Наиболее показательной является ситуация, при которой на фоне роста цены на финансовый инструмент, график стохастика показывает два понижающихся локальных максимума, один из которых находится выше верхнего значимого уровня (80 по умолчанию), а второй – ниже. Пример такой дивергенции стохастика показан на следующем рисунке.

Как видно из рисунка, классическая дивергенция дала хороший сигнал на продажу. Аналогично проводятся рассуждения в случае доминирующего медвежьего тренда. Если цена в своем движении делает два понижающихся локальных минимума, а график стохастика замедляет свое падение и не доходит до предыдущего локального минимума, то прогнозируется будущий рост цен и стоит покупать. Причем более значимым является такой сигнал стохастического осциллятора, при котором первый локальный минимум находится ниже нижнего значимого уровня (20 по умолчанию), а последующий локальный минимум – выше.

Стохастик, являясь классическим осциллятором, также дает сигналы при пересечении значимых уровней перепроданности (значение 20) и перекупленности (значнеие 80). Но также как и в случае с другими осцилляторами, здесь необходимо сделать одну важную оговорку – принимать во внимание такие сигналы стоит только тогда, когда валютный рынок по исследуемой валютной паре находится в горизонтальном диапазоне (флэте). Если рынок находится в сильнов трендовом движении, то стохастик может долго находится в зоне перекупленности или перепроданности, сигнализируя о вероятной будущей смене тенденции, однако реальному положению вещей на рынке это может не соответствовать.

Сигналом к открытию позиций может также являться пересечение линий %K и %D. Когда обе линии двигаются в одном направлении, они подтверждают уже сложившийся краткосрочный тренд. В момент пересечения линий появляется сигнал о возможной смене или ослаблении краткосрочного тренда. Другими словами, если обе линии %K и %D идникатора индикатор стохастик двигаются вверх, это подтверждает краткосрочный бычий тренд. Если обе эти линии движутся вниз, то это подтверждает краткосрочный медвежий тренд. Момент пересечения линий при таких обстоятельствах может послужить торговым сигналом к открытию или закрытию позиций с краткосрочной перспективой.

Стохастик может использоваться на любых таймфреймах, начиная от часового, заканчивая недельным. При этом, стохастический осциллятор обычно дает более своевременные торговые сигналы, чем трендовые индикаторы, наподобие схождения-расхождения скользящих средних (MACD). Выбор параметров стохастика очень важен. Краткосрочные осцилляторы проявляют большую чувствительность к шумовым изменениям цены, чем долгосрочные. Но долгосрочные, в свою очередь, дают торговые сигналы только в наиболее важных ценовых экстремумах, пропуская множество мелких сигналов (потенциально как прибыльных, так и убыточных).

Выбор периода стохастика зависит от торговой системы, в рамках которой, он используется. Если trader пользуется только Стохастических индикатором, то выбор более длительных периодов предпочтительнее. Если стохастик используется в совокупности с трендовыми индикаторами для принятия торговых решений, то можно использовать более мелкие периоды, но открывать позиции только в направлении текущего долгосрочного тренда (определяемого трендовым индикатором).

Анализ Stochastics

Кроме классических правил, применяемые к анализу осцилляторов, Stochastic indicator имеет ряд особенностей.

1. Пересечение стохастических линий может являться одним из главных сигналов для открытия позиции.

2. Разнонаправленное пересечение линий %К и %D показывает, что первый сигнал был подан рано и вероятно, предыдущий тренд будет продолжаться.

3. Уровни перекупленности и перепроданности стохастических линий %К и %D расположены в диапазонах от 70-80 до 30-20, а для %R – 90 и 10.

Общие правила и рекомендации к анализу Stochastics.

1. На основании теоретических выкладок, а также собственного опыта, выберете оптимальный индикатор стохастик. Подберите настройки индикатора так, чтобы порядки стохастических линий соответствовали волатильности рынка.

2. Проанализируйте каждый таймфрейм, на котором вы собираетесь торговать (5-мин. 15-мин., 1-час, day, weekly). Это поможет увидеть общую картину рынка. Определитесь с рабочим таймфреймом.

Если вы торгуете долгосрочными активами, то используйте интервал не меньше daily, если краткосрочно, начинайте подбор от 5-мин.

3. Волатильность рынка – важный парамет, который необходимо учитывать при выборе порядка индикатора Stochastics.

4. Использование меньших периодов для анализа индикатора не рекомендуется, поскольку много статистических шумов, препядствующих объективному принятию решения о выборе направления тенденции.

Индикатор Стохастик (Stochastic Oscillator) — это

Индикатор Стохастик (Stochastic Oscillator) — это

Честные брокеры, дающие бонусы за регистрацию:
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Как покупать и продавать опционы?
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: